Kan en dator ersätta en hudläkare? När det gäller att upptäcka hud cancer, kanske så.
Enligt Stanford forskare i en ny artikel publicerad i tidningen Natur, framtida diagnos av hudcancer kan vara en enkel smartphone -app, som patienter kan använda själva för att räkna ut om deras mol eller andra hudavvikelser är maligna.
Mer: Bästa appar för reproduktiv hälsa nu när vi i princip är på egen hand
"Vårt mål är att föra expertisen hos dermatologer på högsta nivå till platser där hudläkaren inte är tillgänglig," sa Sebastian Thrun, adjungerad professor vid Stanford University och seniorförfattare till studien.
Genom att coacha en dator för att utveckla färdigheter för mönsterigenkänning med en algoritmbaserad teknik som kallas ”Deep learning”, skapade Thrun och hans team en automatiserad hudläkare som kan identifiera bilder av hudcancer mol och skador lika exakt som en lämpligt kvalificerad människa.
Processen innebar att presentera den artificiellt intelligenta datorn med en enorm datamängd med 129 450 bilder från 18 läkarkuriserade onlinelager som representerar mer än 2000 hudsjukdomar. Genom att mata datorn med diagnosen varje mol eller nötning lärde den sig effektivt sina egna regler för hur man ställer sin egen automatiska diagnos.
Mer: Min vän tog MDMA och erkände hemskt våldsbrott för mig
När laget presenterade tidigare osynliga bilder för det artificiella intelligenssystemet gjorde det inte besviken, känner igen den vanligaste typen av hudcancer (maligna karcinom) och de mest dödliga (melanom.)
"Denna algoritm fungerade lika bra som styrelsecertifierade hudläkare vid flera viktiga diagnostiska uppgifter", säger Andre Esteva, första författare till det nya papperet.
Hudcancer är den vanligaste av alla cancerformer i USA (melanom är dödligaste cancerformen för unga vuxna), men om det upptäcks tidigt är femårsöverlevnaden 98 procent. För mer information om hudcancerrisker och upptäckt, besök Skin Cancer Foundation.
Mer: 9 saker du kan göra för att sova bättre med ikväll
