Kan en datamaskin erstatte en hudlege? Når det gjelder å oppdage hud kreft, kanskje det.
Ifølge Stanford forskere i en ny artikkel publisert i tidsskriftet Natur, fremtiden for diagnosen hudkreft kan være en enkel smarttelefon -app, som pasienter kan bruke selv til å regne ut om føflekker eller andre hudavvik er ondartet.
Mer: Beste apper for reproduktiv helse nå som vi i utgangspunktet er alene
"Vårt mål er å bringe ekspertisen til dermatologer på toppnivå til steder der hudlegen ikke er tilgjengelig," sa Sebastian Thrun, adjunkt ved Stanford University og seniorforfatter av studien.
Ved å trene en datamaskin for å utvikle ferdigheter for mønstergjenkjenning ved hjelp av en algoritmebasert teknikk kjent som "Dyp læring", opprettet Thrun og teamet hans en automatisert hudlege som er i stand til å identifisere bilder av hudkreft føflekker og lesjoner like nøyaktig som et egnet kvalifisert menneske.
Prosessen innebar å presentere den kunstig intelligente datamaskinen med et enormt datasett med 129.450 bilder fra 18 legekuraterte online-depoter som representerer mer enn 2000 hudsykdommer. Ved å mate datamaskinen med diagnosen på hver føflekk eller slitasje, lærte den effektivt sine egne regler for hvordan man kan stille sin egen automatiske diagnose.
Mer: Vennen min tok MDMA og tilsto fryktelig voldelige forbrytelser overfor meg
Da teamet presenterte tidligere usynlige bilder for det kunstige intelligenssystemet, skuffet det ikke, gjenkjenne den vanligste typen hudkreft (ondartede karsinomer) så vel som den mest dødelige (melanomer.)
"Denne algoritmen utførte så vel som bord-sertifiserte hudleger ved flere viktige diagnostiske oppgaver," sa Andre Esteva, første forfatter av det nye papiret.
Hudkreft er den vanligste av alle kreftformer i USA (melanom er den dødeligste kreftformen for unge voksne), men hvis det oppdages tidlig, er den femårige overlevelsesraten 98 prosent. For mer informasjon om risiko for hudkreft og påvisning, besøk Skin Cancer Foundation.
Mer: 9 ting du kan gjøre for å sove bedre fra og med i kveld
