Abbiamo tutti sentito dire che le prime impressioni sono importanti, ma sono più profonde del tuo abbigliamento scattante e della fermezza della tua stretta di mano. Grazie a nuova ricerca pubblicato nell'edizione di marzo 2018 della rivista del Atti dell'Accademia Nazionale delle Scienze, ora sappiamo che anche il modo in cui saluti un'altra persona fa parte del pacchetto.
Che ce ne rendiamo conto o no, abbiamo già un'idea radicata di come dovrebbe suonare un buon saluto come - allo stesso modo in cui tutti noi possiamo immaginare mentalmente l'aspetto di una mela (lucida, rossa o verde con a stelo). Giudichiamo le persone dal modo in cui ci salutano, ritenendole amichevoli o ostili; affidabile o disonesto.
La maggior parte di questo si riduce all'intonazione, rivela lo studio. "Formiamo rappresentazioni mentali delle personalità degli altri in base alle qualità acustiche delle loro voci", una dichiarazione sullo studio si legge. I ricercatori hanno creato un software che registra una singola parola, come "ciao", e genera migliaia di modi diversi per dirla. Hanno quindi fatto reagire i partecipanti allo studio a ciascuna diversa varietà del saluto al fine di determinare quali fossero considerati "sincero".
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I risultati sono stati interessanti e piuttosto specifici. Ad esempio, per sembrare determinato, un madrelingua francese deve pronunciare "bonjour" (francese per Ciao) con passo discendente, mettendo l'accento sulla seconda sillaba. D'altra parte, se un francofono vuole suono affidabile, dovrebbero garantire che il passo aumenta rapidamente alla fine della parola. I risultati erano gli stessi, indipendentemente dal sesso della persona che parlava.
Quindi, oltre ad essere in grado di aiutare a controllare il modo in cui le persone ti percepiscono, quali altri vantaggi ci sono in questa ricerca? Il persone dietro il software spero che possa aiutare a capire come le emozioni sono rappresentate dalle persone nello spettro autistico e hanno reso loro il software liberamente disponibile. Inoltre, i ricercatori mirano anche a utilizzare il software per studiare come le parole vengono interpretate dai sopravvissuti a un ictus (che può alterare il modo in cui la persona percepisce l'intonazione vocale). Infine, “sia ai fini del monitoraggio medico che della diagnosi, i ricercatori vorrebbero utilizzare il loro metodo per rilevare anomalie in linguaggio percezione e possibilmente farne uno strumento per la riabilitazione del paziente”, la dichiarazione leggere.
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Software medico che migliora il modo in cui comprendiamo l'autismo e gli ictus e ci permette di esprimere giudizi affrettati sulle persone sulla base di una parola? Questo studio mi ha dato il benvenuto.
