기술이 점점 더 강력해지고 우리 삶과 건강의 고정물로 굳어짐에 따라 새로운 오늘 발표된 연구 란셋 디지털 헬스 여부를 탐구 웨어러블 핏 기술(예: Fitbit) 건강 추세를 추적하는 데 사용할 수 있습니다. 특히, 연구자들은 이러한 장치에서 제공된 데이터가 더 나은 평가, 모니터링 및 독감과 유사한 질병 치료 독감 시즌이 오면 (그리고 전 세계적으로 650,000명의 인플루엔자 관련 사망 중 일부를 예방).
“인플루엔자 발생에 보다 신속하게 대응 추가 확산 및 감염을 방지할 수 있으며 센서 데이터가 실시간으로 개선될 수 있는지 궁금합니다. 주 차원의 감시”라고 연구 저자인 Dr Jennifer Radin, 미국 Scripps Research Translational Institute, 말했다. "우리는 독감 감시를 강화하고 결과적으로 공중 보건 대응을 개선하기 위해 웨어러블 장치의 메트릭의 잠재력을 보여줍니다. 미래에는 이러한 장치가 개선되고 연중무휴 실시간 데이터에 액세스할 수 있으므로 매주가 아닌 매일 인플루엔자 비율을 식별하는 것이 가능할 수 있습니다.”
이 연구에서 연구자들은 200,000개의 데이터를 조사했습니다. 핏빗 2016년 3월과 2018년 사이의 사용자(수면, 심박수 및 활동이 모니터링됨) — 그리고 네, 이러한 사용자는 제 첫 빅 데이터 문제였기 때문에 알림을 받고 익명화되었습니다. 캘리포니아, 텍사스, 뉴욕, 일리노이, 펜실베니아에서 200,000명의 원래 사용자 중 47,248명의 사용자가 Fitbits를 일관되게 착용하여 연구원들에게 13,342,651개의 일일 측정치를 가져와 평가했습니다. 이 데이터를 질병 통제 센터(CDC)에서 제공한 주간 추정치와 비교하여 사용자의 안정 시 심박수가 높은지( 전체 평균의 절반 이상 또는 전체 표준 편차) 및 주간 평균 수면 시간 "전체 평균 미만이 아닌" 위치를 기준으로 정렬합니다.
일반적으로 일관된 Fitbit 사용자 유형으로 인해 풀은 주로 중년(평균 43세), 여성(60%) 및 고소득 배경(따라서,
앞서 언급한 5개 주 모두에서 연구원들은 주 수준에서 향상된 인플루엔자 예측과 더 나은 실시간 감시를 보고했습니다. 그리고 궁극적으로 그들은 카운티 또는 도시 수준에서 인플루엔자 발병을 평가하기 위해 이 방법(일부 더 많은 데이터 포함)을 사용할 가능성이 있다고 말합니다.
“… Fitbit 및 기타 개인 장치에서 생성되는 대량의 실시간 데이터가 공중 보건 및 미국 국립보건원(National Institutes of Health)의 포가티 국제센터(Fogarty International Center)의 세실 비보(Cécile Viboud) 박사는 언론에서 풀어 주다. "계속 확장되는 '빅 데이터' 혁명은 새로운 데이터 스트림을 마이닝하고, 역학 관련 패턴을 식별하고, 전염병 예측을 풍부하게 할 수 있는 독특한 기회를 제공합니다."
