Kita semua pernah mendengar bahwa kesan pertama itu penting, tetapi kesan itu lebih dalam daripada pakaian keren Anda dan ketegasan jabat tangan Anda. Terimakasih untuk penelitian baru diterbitkan dalam edisi Maret 2018 jurnal the Prosiding National Academy of Sciences, kita sekarang tahu cara Anda menyapa orang lain juga merupakan bagian dari paket.
Disadari atau tidak, kita sudah memiliki gagasan yang mendarah daging tentang apa yang seharusnya terdengar dari halo seperti — dengan cara yang sama kita semua dapat membayangkan secara mental seperti apa apel itu (mengkilap, merah atau hijau dengan a tangkai). Kita menilai orang dari cara mereka menyapa kita, menganggap mereka ramah atau bermusuhan; dapat dipercaya atau tidak jujur.
Sebagian besar dari ini bermuara pada intonasi, ungkap penelitian tersebut. “Kami membentuk representasi mental dari kepribadian orang lain sesuai dengan kualitas akustik suara mereka,” sebuah pernyataan
pada studi membaca. Para peneliti menciptakan perangkat lunak yang merekam satu kata — seperti “halo” — dan menghasilkan ribuan cara berbeda untuk mengucapkannya. Mereka kemudian meminta peserta penelitian bereaksi terhadap setiap variasi sapaan yang berbeda untuk menentukan mana yang dianggap “tulus”.Lagi: Bahkan Sedikit Latihan Dapat Membuat Perbedaan Besar
Hasilnya menarik dan cukup spesifik. Contohnya, agar terdengar ditentukan, seorang penutur bahasa Prancis harus mengucapkan “bonjour” (bahasa Prancis untuk Halo) dengan nada menurun, memberi penekanan pada suku kata kedua. Di sisi lain, jika seorang penutur bahasa Prancis ingin terdengar dapat dipercaya, mereka harus memastikan bahwa nada naik dengan cepat di akhir kata. Temuannya sama, terlepas dari jenis kelamin orang yang berbicara.
Jadi, selain dapat membantu mengontrol bagaimana orang memandang Anda, apa manfaat lain dari penelitian ini? NS orang-orang di balik perangkat lunak berharap ini dapat membantu memahami bagaimana emosi diwakili oleh orang-orang pada spektrum autisme dan telah membuat perangkat lunak tersedia secara bebas untuk mereka. Selain itu, para peneliti juga bertujuan untuk menggunakan perangkat lunak untuk mempelajari bagaimana kata-kata diinterpretasikan oleh para penyintas stroke (yang dapat mengubah cara orang tersebut mempersepsikan intonasi vokal). Terakhir, “apakah untuk tujuan pemantauan medis atau diagnosis, para peneliti ingin menggunakan metode mereka untuk mendeteksi anomali di bahasa persepsi dan mungkin menjadikannya alat untuk rehabilitasi pasien, ” pernyataan Baca.
Lagi: 4 Hal Realistis yang Dapat Anda Lakukan Hari Ini untuk Mulai Meningkatkan Kesehatan Anda
Perangkat lunak medis yang memajukan cara kita memahami autisme dan stroke dan memungkinkan kita membuat penilaian cepat tentang orang berdasarkan satu kata? Studi ini membuat saya senang.
