Alors que la technologie devient de plus en plus puissante et s'impose comme un élément essentiel de notre vie et de notre santé, un nouveau étude publiée aujourd'hui dans The Lancet Santé numérique explore si technologie d'ajustement portable (comme un Fitbit) peut être utilisé pour suivre les tendances en matière de santé. Plus précisément, les chercheurs ont évalué si les données fournies par ces appareils pourraient bénéficier aux États essayant de mieux évaluer, surveiller et traiter les maladies de type grippal pendant la saison de la grippe (et prévenir certains des 650 000 décès liés à la grippe dans le monde).
“Répondre plus rapidement aux épidémies de grippe peut empêcher la propagation et l'infection, et nous étions curieux de voir si les données des capteurs pourraient s'améliorer en temps réel surveillance au niveau de l'État », auteur de l'étude, Dr Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, États-Unis, mentionné. « Nous démontrons le potentiel des mesures des appareils portables pour améliorer la surveillance de la grippe et, par conséquent, améliorer les réponses de santé publique. À l'avenir, à mesure que ces appareils s'amélioreront et avec l'accès à des données en temps réel 24h/24 et 7j/7, il sera peut-être possible d'identifier les taux de grippe sur une base quotidienne plutôt qu'hebdomadaire. »
Dans cette étude, les chercheurs ont examiné les données de 200 000 Fitbit utilisateurs (dont le sommeil, la fréquence cardiaque et l'activité ont été surveillés) entre mars 2016 et 2018 - et, oui, ces utilisateurs ont été notifiés et anonymisés, car c'étaient mes premières préoccupations concernant le Big Data. Sur ces 200 000 originaux, 47 248 utilisateurs de Californie, du Texas, de New York, de l'Illinois et de Pennsylvanie qui portaient systématiquement leurs Fitbits ont apporté aux chercheurs 13 342 651 mesures quotidiennes à évaluer. En comparant ces données aux estimations hebdomadaires fournies par le Center for Disease Control (CDC), ils ont pu déterminer si un utilisateur avait une fréquence cardiaque au repos élevée (supérieure à leur moyenne globale de plus de la moitié ou d'un écart type complet) et un temps de sommeil moyen hebdomadaire « pas inférieur à leur moyenne globale » et triés en fonction de leur emplacement.
En raison du type de personne qui est généralement un utilisateur régulier de Fitbit, le pool était principalement d'âge moyen (43 en moyenne), de femmes (60 %) et de milieux à revenu plus élevé (ainsi, plus susceptibles d'avoir accès aux vaccins contre la grippe, antiviraux ou autres médicaments s'ils tombaient malades) - alors bien sûr, les chercheurs ont reconnu les limites du pool. Pourtant, à mesure que ces produits deviennent de plus en plus accessibles (et les données - en particulier concernant notre corps et notre santé - deviennent un produit de plus en plus chaud pour les entreprises d'essayer d'y accéder), le écart d'accessibilité portable n'est pas long pour ce monde.
Dans les cinq États susmentionnés, les chercheurs ont signalé une amélioration des prévisions de grippe au niveau de l'État et une meilleure surveillance en temps réel. Et, en fin de compte, ils disent qu'il est possible d'utiliser cette méthode (avec quelques données supplémentaires) pour évaluer les épidémies de grippe au niveau du comté ou de la ville.
« … Nous prévoyons que la grande quantité de données en temps réel générées par Fitbit et d'autres appareils personnels s'avérera très utile pour la santé publique et augmenter les systèmes de surveillance traditionnels », a déclaré le Dr Cécile Viboud du Fogarty International Center, National Institutes of Health, États-Unis, dans une presse Libération. « La révolution sans cesse croissante des « mégadonnées » offre des opportunités uniques pour extraire de nouveaux flux de données, identifier des modèles épidémiologiquement pertinents et enrichir les prévisions de maladies infectieuses. »
