Hepimiz ilk izlenimlerin önemli olduğunu duyduk, ancak bunlar hızlı kıyafetinizden ve el sıkışmanızın sertliğinden daha derine iniyor. Sayesinde yeni araştırma dergisinin Mart 2018 sayısında yayımlanmıştır. Ulusal Bilimler Akademisi Bildiriler Kitabı, artık başka birine merhaba deme şeklinizin de paketin bir parçası olduğunu biliyoruz.
Farkında olsak da olmasak da, uygun bir merhabanın kulağa nasıl gelmesi gerektiği konusunda zaten kökleşmiş bir fikrimiz var. gibi — hepimizin bir elmanın neye benzediğini (parlak, kırmızı veya yeşil kök). İnsanları bizi selamlama biçimlerine göre değerlendiririz, onları dost ya da düşman olarak görürüz; güvenilir veya dürüst olmayan.
Çalışma, bunların çoğunun tonlamaya bağlı olduğunu ortaya koyuyor. “Seslerinin akustik özelliklerine göre başkalarının kişiliklerinin zihinsel temsillerini oluşturuyoruz” Bir deyim çalışma okur. Araştırmacılar, "merhaba" gibi tek bir kelimenin kaydını alan ve bunu söylemenin binlerce farklı yolunu üreten bir yazılım geliştirdiler. Daha sonra, hangilerinin “samimi” olarak kabul edildiğini belirlemek için çalışma katılımcılarının her farklı selamlama çeşidine tepki vermelerini istediler.
Daha: Biraz Egzersiz Bile Büyük Bir Fark Yaratabilir
Sonuçlar ilginç ve oldukça spesifikti. Örneğin, kararlı görünmek için, bir Fransız konuşmacı “bonjour” (Fransızca için Merhaba) azalan bir adımla, ikinci heceye vurgu yapmak. Öte yandan, bir Fransız konuşmacı isterse ses güvenilirolmasını sağlamalıdırlar. saha hızla yükselir kelimenin sonunda. Bulgular, konuşan kişinin cinsiyetinden bağımsız olarak aynıydı.
Bu nedenle, insanların sizi nasıl algıladığını kontrol etmeye yardımcı olmanın yanı sıra, bu araştırmanın başka ne gibi faydaları var? NS yazılımın arkasındaki insanlar umarım otizm spektrumundaki insanlar tarafından duyguların nasıl temsil edildiğini anlamaya yardımcı olabilir ve yazılımı onlara ücretsiz olarak sunmuştur. Buna ek olarak, araştırmacılar yazılımı, bir felçten kurtulanlar tarafından kelimelerin nasıl yorumlandığını incelemek için de kullanmayı hedefliyorlar (bu, kişinin ses tonlamasını nasıl algıladığını değiştirebilir). Son olarak, "ister tıbbi izleme ister tanı amaçlı olsun, araştırmacılar yöntemlerini anormallikleri tespit etmek için kullanmak isterler. dilim algılama ve muhtemelen onu hasta rehabilitasyonu için bir araç haline getirme” ifade okuman.
Daha: Sağlığınızı İyileştirmeye Başlamak İçin Bugün Yapabileceğiniz Tamamen Gerçekçi 4 Şey
Otizm ve felçleri nasıl anladığımızı geliştiren tıbbi yazılım ve Tek bir kelimeye dayanarak insanlar hakkında hızlı kararlar vermemize izin mi veriyor? Bu çalışma beni selamladı.
