När tekniken växer sig mer och mer kraftfull och cementerar sig som en fixtur i våra liv och hälsa, en ny studie publicerad idag i The Lancet Digital Health undersöker om wearable fit tech (som en Fitbit) kan användas för att spåra hälsotrender. Specifikt bedömde forskare om data från dessa enheter kan gynna stater som försöker bättre utvärdera, övervaka och behandla influensaliknande sjukdomar kommer influensasäsongen (och förhindra några av de 650 000 influensarelaterade dödsfall i världen).
“Reagerar snabbare på influensautbrott kan förhindra ytterligare spridning och infektion, och vi var nyfikna på att se om sensordata kan förbättra realtid övervakning på statlig nivå, ”Studieförfattare Dr Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, USA, sa. "Vi visar potentialen för mätvärden från bärbara enheter för att förbättra influensaövervakning och därmed förbättra folkhälsans svar. I framtiden när dessa enheter förbättras och med tillgång till realtidsdata dygnet runt, kan det vara möjligt att identifiera influensahastigheter dagligen istället för varje vecka. ”
I denna studie undersökte forskare data från 200 000 Fitbit användare (vars sömn, puls och aktivitet övervakades) mellan mars 2016 och 2018-och ja, dessa användare meddelades och avidentifierades, eftersom det var mina första Big Data-problem. Av de ursprungliga 200 000, gav 47 248 användare från Kalifornien, Texas, New York, Illinois och Pennsylvania som konsekvent bar sina Fitbits forskare 13 342 651 dagliga mätningar att utvärdera. Genom att jämföra dessa data med veckovisa uppskattningar från Center for Disease Control (CDC) kunde de spåra om en användare hade hög vilopuls (högre än deras totala genomsnitt med mer än hälften eller en fullständig standardavvikelse) och en genomsnittlig sömntid per vecka "inte under det totala genomsnittet" och sortera baserat på deras plats.
På grund av den typ av person som vanligtvis är en konsekvent Fitbit-användare var poolen främst medelålders (genomsnitt 43), kvinnor (60 procent) och från högre inkomstbakgrund (alltså mer sannolikt att få tillgång till influensavacciner, antivirala läkemedel eller andra läkemedel om de skulle bli sjuka) - så naturligtvis erkände forskare poolens begränsningar. Men när dessa produkter blir mer och mer tillgängliga (och data - särskilt avseende vår kropp och hälsa - blir en hetare vara för företag att försöka komma åt), bärbart tillgänglighetsgap är inte länge för den här världen.
I alla fem av de ovannämnda staterna rapporterade forskare förbättrade influensaprognoser på statlig nivå och bättre övervakning i realtid. Och i slutändan säger de att det finns potential att använda denna metod (med lite mer data) för att bedöma influensautbrott på läns- eller stadsnivå.
“... Vi räknar med att den stora mängden realtidsdata som genereras av Fitbit och andra personliga enheter kommer att vara mycket användbar för folkhälsan och förstärka traditionella övervakningssystem ”, säger Dr Cécile Viboud från Fogarty International Center, National Institutes of Health, USA, i en press släpp. "Den ständigt växande" big data "-revolutionen erbjuder unika möjligheter att bryta nya dataströmmar, identifiera epidemiologiskt relevanta mönster och berika prognoser för infektionssjukdomar."
