Jimmy Kimmel je očaral Oskarji občinstvo nocoj in nasmejalo tudi njih. Toda prav Twitter je nor, potem ko je Kimmel tvitnila Donaldu Trumpu.

Kimmel, poznonočna voditeljica pogovornih oddaj, je v leto 2017 prinesla veliko humorja Oskarja. Od tega, da je v gledališče Kodak pripeljal prave turiste, da so igralci brali zlobne tvite, je daleč eden najbolj pametnih komikov, ki so kdaj vodili več kot tri ure predstave.
Več: Podarite Auli’i Cravalho Excedrina in oskarja, ker je zdrobila svojo predstavo
Kimmel, ki nikoli ni bil preveč političen, je na najboljši možni način obravnaval hollywoodsko Trumpovo napetost: s tvitanjem predsednika samega.
Potem ko je opozoril, da Trump dve uri pred oddajo ni tvitnil o oskarjih ali Meryl Streep, za katerega je rekel, da je bil "precenjen", potem ko je oskarjevka prebrala Trumpa o nemirih na zlati Globusi.
Tako je Kimmel naredil, kar bi storila katera koli znana osebnost na družbenih omrežjih. To je preprosto zapisal na Twitterju:
Občinstvo se je smejalo pravemu tvitu, ki so ga prikazali na velikanskem zaslonu nad odrom, toda Twitter-krogla je skočila na tvit. Sporočilo Trumpu je bilo v manj kot minuti retweetirano 4.300 krat.
Več: Najbolj obravnavani videzi na rdeči preprogi za oskarja leta 2017
A da bi tvitom dodal še več zabave, je Kimmel nato tvitnil tole:
Streep se je nad tem zelo nasmehnila. Zdaj tudi #MerylSaysHi dobiva veliko ljubezni.
Glede na to, da je napeto politično ozračje slon v sobi, smo veseli, da se je Kimmel obrnil nanj, ne da bi bil odkrit ali zloben. Vedno pa smo vedeli, da je razredni igralec.
Več: Najboljši del rdeče preproge za oskarje so bile fotobombe Justina Timberlakea
V času tiska se predsednik še ni odzval na Kimmelov tvit.
Preden greste, se odjavite naše diaprojekcije spodaj.
