À medida que a tecnologia se torna cada vez mais poderosa e se consolida como um elemento fixo em nossas vidas e saúde, um novo estudo publicado hoje em The Lancet Digital Health explora se tecnologia de ajuste vestível (como um Fitbit) pode ser usado para rastrear tendências de saúde. Especificamente, os pesquisadores avaliaram se os dados fornecidos por esses dispositivos poderiam beneficiar os estados que tentam avaliar, monitorar e tratar doenças semelhantes à gripe na temporada de gripe (e prevenir algumas das 650.000 mortes relacionadas à influenza em todo o mundo).
“Respondendo mais rapidamente a surtos de gripe pode evitar mais disseminação e infecção, e estávamos curiosos para ver se os dados do sensor poderiam melhorar em tempo real vigilância em nível estadual ”, autora do estudo, Dra. Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, EUA, disse. “Demonstramos o potencial das métricas de dispositivos vestíveis para aprimorar a vigilância da gripe e, consequentemente, melhorar as respostas de saúde pública. No futuro, à medida que esses dispositivos melhorarem e com acesso a dados em tempo real 24 horas por dia, 7 dias por semana, pode ser possível identificar as taxas de gripe diariamente, em vez de semanalmente. ”
Neste estudo, os pesquisadores examinaram dados de 200.000 Fitbit usuários (cujo sono, frequência cardíaca e atividade foram monitorados) entre março de 2016 e 2018 - e, sim, esses usuários foram notificados e desidentificados, porque essas foram minhas primeiras preocupações de Big Data. Desses 200.000 originais, 47.248 usuários da Califórnia, Texas, Nova York, Illinois e Pensilvânia que usaram seus Fitbits consistentemente trouxeram aos pesquisadores 13.342.651 medições diárias para avaliar. Comparando esses dados com as estimativas semanais fornecidas pelo Center for Disease Control (CDC), eles foram capazes de rastrear se um usuário tinha uma alta freqüência cardíaca em repouso (maior que sua média geral em mais da metade ou um desvio padrão completo) e um tempo médio de sono semanal “não abaixo de sua média geral” e classifica com base em sua localização.
Devido ao tipo de pessoa que normalmente é um usuário consistente do Fitbit, o pool era principalmente de meia-idade (média de 43), do sexo feminino (60 por cento) e de famílias de renda mais alta (portanto, mais probabilidade de ter acesso a vacinas contra a gripe, antivirais ou outros medicamentos se eles ficassem doentes) - então, é claro, os pesquisadores reconheceram as limitações do pool. No entanto, à medida que esses produtos se tornam cada vez mais acessíveis (e dados - especialmente relativos ao nosso corpo e saúde - se tornam uma mercadoria mais quente para as empresas experimentarem e acessarem), o lacuna de acessibilidade vestível não falta para este mundo.
Em todos os cinco estados mencionados, os pesquisadores relataram melhores previsões de influenza em nível estadual e melhor vigilância em tempo real. E, em última análise, eles dizem que há potencial para usar este método (com mais alguns dados) para avaliar surtos de influenza em nível de condado ou cidade.
“… Prevemos que a grande quantidade de dados em tempo real gerados pelo Fitbit e outros dispositivos pessoais serão altamente úteis para a saúde pública e aumentar os sistemas de vigilância tradicionais ”, disse a Dra. Cécile Viboud, do Fogarty International Centre, National Institutes of Health, EUA, em uma imprensa liberar. “A revolução cada vez maior de‘ big data ’oferece oportunidades únicas para explorar novos fluxos de dados, identificar padrões epidemiologicamente relevantes e enriquecer as previsões de doenças infecciosas.”
