Etter hvert som teknologien vokser seg mer og mer kraftig og sementerer seg selv som et fast inventar i våre liv og helse, en ny studie publisert i dag i The Lancet Digital Health utforsker om wearable fit tech (som en Fitbit) kan brukes til å spore helsetrender. Spesielt vurderte forskere om dataene fra disse enhetene kan være til nytte for stater som prøver å bedre evaluere, overvåke og behandle influensalignende sykdommer kommer influensasesongen (og forhindre noen av de 650 000 influensarelaterte dødsfallene verden over).
“Reagerer raskere på influensautbrudd kan forhindre videre spredning og infeksjon, og vi var nysgjerrige på å se om sensordata kan forbedre sanntid overvåking på statlig nivå, ”Studieforfatter Dr Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, USA, sa. "Vi demonstrerer potensialet for beregninger fra bærbare enheter for å forbedre influensaovervåking og følgelig forbedre folks helserespons. I fremtiden ettersom disse enhetene blir bedre, og med tilgang til sanntidsdata døgnet rundt, kan det være mulig å identifisere influensahastigheter daglig daglig i stedet for ukentlig. "
I denne studien undersøkte forskere data fra 200 000 Fitbit brukere (hvis søvn, hjertefrekvens og aktivitet ble overvåket) mellom mars 2016 og 2018-og ja, disse brukerne ble varslet og avidentifisert, fordi det var mine første Big Data-bekymringer. Av de opprinnelige 200 000, brakte 47 248 brukere fra California, Texas, New York, Illinois og Pennsylvania som konsekvent hadde Fitbits sine forskere 13 342 651 daglige målinger for å evaluere. Ved å sammenligne disse dataene med ukentlige estimater fra Center for Disease Control (CDC), kunne de spore om en bruker hadde en høy hvilepuls (høyere enn deres gjennomsnittlige gjennomsnitt med mer enn halvparten eller et helt standardavvik) og en ukentlig gjennomsnittlig søvntid "ikke under gjennomsnittet" og sortert basert på posisjonen deres.
På grunn av den typen person som vanligvis er en konsekvent Fitbit-bruker, var bassenget først og fremst middelaldrende (gjennomsnittlig 43), kvinne (60 prosent) og med høyere inntektsbakgrunn (altså mer sannsynlig å ha tilgang til influensavaksiner, antivirale midler eller andre medisiner hvis de skulle bli syke) - så selvfølgelig erkjente forskere begrensningene i bassenget. Etter hvert som disse produktene blir mer og mer tilgjengelige (og data - spesielt knyttet til kropp og helse - blir en varmere vare for bedrifter å prøve å få tilgang), slitesterk tilgjengelighetsgap er ikke lenge for denne verden.
I alle fem av de nevnte statene rapporterte forskere forbedrede influensaspådommer på statlig nivå og bedre sanntidsovervåking. Og til slutt sier de at det er potensial til å bruke denne metoden (med litt mer data) for å vurdere influensautbrudd på fylkes- eller bynivå.
“... Vi regner med at den store mengden sanntidsdata generert av Fitbit og andre personlige enheter vil vise seg svært nyttig for folkehelsen og forsterke tradisjonelle overvåkingssystemer, ”sa Cécile Viboud fra Fogarty International Center, National Institutes of Health, USA i en presse. utgivelse. "Den stadig voksende" big data "-revolusjonen gir unike muligheter til å utvinne nye datastrømmer, identifisere epidemiologisk relevante mønstre og berike prognoser for smittsomme sykdommer."
