Naarmate technologie steeds krachtiger wordt en zichzelf een vaste waarde in ons leven en onze gezondheid vormt, is een nieuwe studie vandaag gepubliceerd in The Lancet Digital Health onderzoekt of draagbare fit-technologie (zoals een Fitbit) kan worden gebruikt om gezondheidstrends te volgen. In het bijzonder hebben onderzoekers beoordeeld of de gegevens die door deze apparaten worden verstrekt, ten goede kunnen komen aan staten die proberen om beter te evalueren, te monitoren en griepachtige ziekten behandelen in het griepseizoen (en een deel van de 650.000 wereldwijde griepgerelateerde sterfgevallen te voorkomen).
“Sneller reageren op griepuitbraken kan verdere verspreiding en infectie voorkomen, en we waren benieuwd of sensorgegevens realtime konden verbeteren surveillance op staatsniveau,” Studie auteur Dr. Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, VS, zei. "We demonstreren het potentieel voor statistieken van draagbare apparaten om de griepsurveillance te verbeteren en bijgevolg de reacties op de volksgezondheid te verbeteren. In de toekomst, naarmate deze apparaten verbeteren, en met toegang tot 24/7 realtime gegevens, kan het mogelijk zijn om de tarieven van griep op dagelijkse in plaats van wekelijkse basis te identificeren."
In deze studie onderzochten onderzoekers gegevens van 200.000 Fitbit gebruikers (van wie slaap, hartslag en activiteit werden gecontroleerd) tussen maart 2016 en 2018 - en ja, deze gebruikers werden op de hoogte gebracht en geanonimiseerd, want dat waren mijn eerste Big Data-zorgen. Van die oorspronkelijke 200.000 brachten 47.248 gebruikers uit Californië, Texas, New York, Illinois en Pennsylvania die consequent hun Fitbits droegen onderzoekers 13.342.651 dagelijkse metingen om te evalueren. Door deze gegevens te vergelijken met wekelijkse schattingen van het Center for Disease Control (CDC), konden ze volgen of een gebruiker een hoge rusthartslag had (hoger dan hun algemene gemiddelde met meer dan de helft of een volledige standaarddeviatie) en een wekelijkse gemiddelde slaaptijd "niet onder hun algemene gemiddelde" en sorteer op basis van hun locatie.
Vanwege het type persoon dat doorgaans een consistente Fitbit-gebruiker is, was de groep voornamelijk van middelbare leeftijd (gemiddeld 43), vrouw (60 procent) en met een hoger inkomen (dus meer kans op toegang tot griepvaccins, antivirale middelen of andere medicijnen als ze ziek zouden worden) - dus natuurlijk erkenden onderzoekers de beperkingen van de pool. Maar naarmate deze producten steeds toegankelijker worden (en gegevens - vooral met betrekking tot ons lichaam en onze gezondheid - worden een heter handelsartikel voor bedrijven om te proberen en toegang te krijgen), de draagbare toegankelijkheidskloof duurt niet lang meer voor deze wereld.
In alle vijf de bovengenoemde staten rapporteerden onderzoekers verbeterde griepvoorspellingen op staatsniveau en betere realtime surveillance. En uiteindelijk zeggen ze dat er potentieel is om deze methode (met wat meer gegevens) te gebruiken om griepuitbraken op provinciaal of stadsniveau te beoordelen.
"... We verwachten dat de grote hoeveelheid realtime gegevens die door Fitbit en andere persoonlijke apparaten worden gegenereerd, zeer nuttig zullen blijken voor de volksgezondheid en traditionele bewakingssystemen versterken,” zei Dr Cécile Viboud van het Fogarty International Center, National Institutes of Health, VS, in een pers uitgave. "De steeds groter wordende 'big data'-revolutie biedt unieke kansen om nieuwe datastromen te ontginnen, epidemiologisch relevante patronen te identificeren en voorspellingen van infectieziekten te verrijken."
