まだわからないことがたくさんありますが 自閉症、私たちは早期介入が鍵であることを知っています。 通常、 自閉症 その他の神経発達障害は、子供が数歳になるまで診断されないことがよくあります。 その年齢までに、行動介入と言語/作業療法はすでに効果が低下しています。
しかし、からの新しい研究 ボストンチルドレンズホスピタル 神経発達障害をはるかに早く予測するのに役立つ可能性のある2つの簡単な測定値を発見しました：瞳孔散瞳と心拍数。 に掲載された研究 国立科学アカデミーの議事録, 瞳孔散瞳をAIで分析すると、マウスモデルで自閉症スペクトラム障害（ASD）を予測する異常や、 少女がレット症候群を患っている場合に信号を送ります。レット症候群は、6〜18歳で始まる認知、感覚、運動、自律神経機能を損なう遺伝性疾患です。 月。 研究者らは、レット症候群と自閉症の初期の兆候を見つけることに加えて、これは治療に対する患者の反応を追跡するためにも使用できると予測しています。
「私たちは、定量的、客観的、そして微妙な変化に敏感な、脳で何が起こっているのかをある程度読みたいと思っています」と、研究の共著者であるミケラ・ファジオリーニ博士は、 言った. 「もっと広く言えば、脳の活動を反映し、定量化が容易で、偏りのないバイオマーカーが不足しています。 機械はバイオマーカーを測定でき、患者の行動の主観的な解釈の影響を受けません。」
Fagioliniと彼女の研究チームは、 自閉症スペクトラム 異なる行動状態を持ち、覚醒に関連する脳のコリン作動性回路は、 特に影響を受けます、そしてそれは自発的な瞳孔の拡張と収縮、そして心臓の両方に影響を与えます 割合。 彼らはいくつかのマウスモデルで瞳孔の変動を測定しました ASD、レット症候群を引き起こす突然変異を持つマウスを含み、マウスが自閉症の症状を示し始める前でさえ、自発的な瞳孔の拡張と収縮が異なることを発見しました。
最終的に、Fagioliniは、この研究が効果的でありながら手頃な価格のスクリーニングツールにつながることを期待しています。 乳幼児が潜在的な神経発達の問題を警告し、彼らに従うのを助けるために 進捗。 彼女は、「非侵襲的で簡単に評価できるバイオマーカーがあれば、生まれたばかりの赤ちゃんや非言語的な患者でさえ、複数の時点で監視できる可能性があります」と述べています。
