コンピューターは皮膚科医に取って代わることができますか？ 皮膚の検出に関しては 癌、多分そう。
ジャーナルに掲載された新しい論文のスタンフォード大学の研究者によると 自然、 NS 皮膚がん診断の未来 簡単なスマートフォンアプリかもしれませんが、患者は自分のほくろやその他の皮膚の異常が悪性であるかどうかを自分で調べることができます。
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「私たちの目的は、トップレベルの皮膚科医の専門知識を皮膚科医が利用できない場所に持ち込むことです。」 セバスチアン・スランは言った、スタンフォード大学の非常勤教授であり、研究の上級著者。
として知られているアルゴリズムベースの技術を使用してパターン認識スキルを開発するようにコンピュータを指導することによって 「ディープラーニング」Thrunと彼のチームは、 皮膚ガン 適切な資格のある人間と同じくらい正確にほくろと病変。
このプロセスでは、人工知能コンピューターに、2,000を超える皮膚病を表す18の医師がキュレーションしたオンラインリポジトリからの129,450枚の画像の巨大なデータセットを提示しました。 コンピュータに各ほくろや擦り傷の診断を与えることにより、コンピュータは独自の自動診断を行う方法について独自のルールを効果的に学びました。
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チームがこれまでに見たことのない画像を人工知能システムに提示したとき、それは失望しませんでした、 最も一般的なタイプの皮膚がん（悪性がん）と最も致命的な（黒色腫）を認識する。
「このアルゴリズムは、いくつかの重要な診断タスクにおいて、理事会認定の皮膚科医と同様に機能しました」と、新しい論文の最初の著者であるAndreEstevaは述べています。
皮膚がんは、米国のすべてのがんの中で最も一般的です（黒色腫は 癌の最も致命的な形態 若年成人の場合）、しかし早期に発見された場合、5年生存率は98パーセントです。 皮膚がんのリスクと検出の詳細については、次のWebサイトをご覧ください。 皮膚がん財団.
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