Man mano che la tecnologia diventa sempre più potente e si consolida come un appuntamento fisso nelle nostre vite e nella nostra salute, un nuovo studio pubblicato oggi in La lancetta Digital Health esplora se tecnologia indossabile (come un Fitbit) può essere utilizzato per monitorare le tendenze di salute. In particolare, i ricercatori hanno valutato se i dati forniti da questi dispositivi potrebbero avvantaggiare gli stati cercando di valutare, monitorare e curare le malattie simil-influenzali durante la stagione influenzale (e prevenire alcuni dei 650.000 decessi legati all'influenza nel mondo).
“Rispondere più rapidamente ai focolai di influenza può prevenire un'ulteriore diffusione e infezione, ed eravamo curiosi di vedere se i dati dei sensori potessero migliorare in tempo reale sorveglianza a livello statale", l'autrice dello studio, la dott.ssa Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, USA, disse. “Dimostriamo il potenziale delle metriche dei dispositivi indossabili per migliorare la sorveglianza dell'influenza e di conseguenza migliorare le risposte della salute pubblica. In futuro, man mano che questi dispositivi miglioreranno e con l'accesso a dati in tempo reale 24 ore su 24, 7 giorni su 7, potrebbe essere possibile identificare i tassi di influenza su base giornaliera anziché settimanale”.
In questo studio, i ricercatori hanno esaminato i dati di 200.000 Fitbit utenti (di cui sono stati monitorati il sonno, la frequenza cardiaca e l'attività) tra marzo 2016 e 2018 e, sì, questi utenti sono stati avvisati e anonimizzati, perché quelli erano i miei primi dubbi sui Big Data. Di quei 200.000 originali, 47.248 utenti provenienti da California, Texas, New York, Illinois e Pennsylvania che indossavano costantemente i loro Fitbits hanno portato i ricercatori a valutare 13.342.651 misurazioni giornaliere. Confrontando questi dati con le stime settimanali fornite dal Center for Disease Control (CDC), sono stati in grado di monitorare se un utente aveva una frequenza cardiaca a riposo elevata (superiore a la loro media complessiva di oltre la metà o una deviazione standard completa) e un tempo di sonno medio settimanale "non inferiore alla loro media complessiva" e l'ordinamento in base alla loro posizione.
A causa del tipo di persona che è in genere un utente Fitbit coerente, il gruppo era principalmente di mezza età (media 43), donne (60 percento) e provenienti da contesti di reddito più elevati (quindi, maggiori probabilità di avere accesso ai vaccini antinfluenzali, antivirali o altri medicinali se dovessero ammalarsi) - quindi ovviamente i ricercatori hanno riconosciuto i limiti del pool. Tuttavia, poiché questi prodotti diventano sempre più accessibili (e i dati, in particolare relativi al nostro corpo e alla nostra salute, diventano una merce più calda per le aziende di provare e accedere), il divario di accessibilità indossabile non è lungo per questo mondo.
In tutti e cinque gli stati summenzionati, i ricercatori hanno riportato migliori previsioni sull'influenza a livello statale e una migliore sorveglianza in tempo reale. E, in definitiva, affermano che esiste la possibilità di utilizzare questo metodo (con alcuni dati in più) per valutare le epidemie di influenza a livello di contea o città.
“…Prevediamo che la grande quantità di dati in tempo reale generati da Fitbit e altri dispositivi personali si dimostrerà molto utile per la salute pubblica e aumentare i sistemi di sorveglianza tradizionali", ha dichiarato in una stampa la dott.ssa Cécile Viboud del Fogarty International Center, National Institutes of Health, USA. pubblicazione. "La rivoluzione dei big data in continua espansione offre opportunità uniche per estrarre nuovi flussi di dati, identificare modelli rilevanti dal punto di vista epidemiologico e arricchire le previsioni sulle malattie infettive".
