Saat teknologi tumbuh semakin kuat dan memperkuat dirinya sebagai perlengkapan dalam kehidupan dan kesehatan kita, yang baru studi yang diterbitkan hari ini di Kesehatan Digital Lancet mengeksplorasi apakah teknologi fit yang dapat dipakai (seperti Fitbit) dapat digunakan untuk melacak tren kesehatan. Secara khusus, peneliti menilai apakah data yang disediakan dari perangkat ini dapat bermanfaat bagi negara yang mencoba mengevaluasi, memantau, dan mengobati penyakit seperti influenza datang musim flu (dan mencegah beberapa dari 650.000 kematian terkait influenza di seluruh dunia).
“Merespon lebih cepat terhadap wabah influenza dapat mencegah penyebaran dan infeksi lebih lanjut, dan kami penasaran untuk melihat apakah data sensor dapat ditingkatkan secara real-time pengawasan di tingkat negara bagian,” Penulis studi Dr Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, AS, dikatakan. “Kami menunjukkan potensi metrik dari perangkat yang dapat dikenakan untuk meningkatkan pengawasan flu dan akibatnya meningkatkan respons kesehatan masyarakat. Di masa depan seiring dengan peningkatan perangkat ini, dan dengan akses ke data real-time 24/7, dimungkinkan untuk mengidentifikasi tingkat influenza setiap hari, bukan setiap minggu.”
Dalam studi ini, peneliti memeriksa data dari 200.000 Fitbit pengguna (yang tidur, detak jantung, dan aktivitasnya dipantau) antara Maret 2016 dan 2018 — dan, ya, pengguna ini diberi tahu dan tidak teridentifikasi, karena itu adalah masalah Big Data pertama saya. Dari 200.000 asli itu, 47.248 pengguna dari California, Texas, New York, Illinois dan Pennsylvania yang secara konsisten memakai Fitbits mereka membawa peneliti 13.342.651 pengukuran harian untuk dievaluasi. Membandingkan data ini dengan perkiraan mingguan yang diberikan oleh Pusat Pengendalian Penyakit (CDC), mereka dapat melacak apakah pengguna memiliki detak jantung istirahat yang tinggi (lebih tinggi dari rata-rata keseluruhan mereka lebih dari setengah atau deviasi standar penuh) dan waktu tidur rata-rata mingguan "tidak di bawah rata-rata keseluruhan" dan urutkan berdasarkan lokasi mereka.
Karena tipe orang yang biasanya merupakan pengguna Fitbit yang konsisten, kelompok tersebut sebagian besar berusia paruh baya (rata-rata 43), perempuan (60 persen) dan dari latar belakang berpenghasilan lebih tinggi (dengan demikian, lebih mungkin untuk memiliki akses ke vaksin influenza, antivirus atau obat lain jika mereka sakit) — jadi tentu saja para peneliti mengakui keterbatasan kolam. Namun, karena produk ini menjadi semakin mudah diakses (dan data — terutama yang berkaitan dengan tubuh dan kesehatan kita — menjadi komoditas yang lebih panas bagi perusahaan untuk mencoba dan mengakses), celah aksesibilitas yang dapat dikenakan tidak lama untuk dunia ini.
Di kelima negara bagian yang disebutkan di atas, para peneliti melaporkan prediksi influenza yang lebih baik di tingkat negara bagian dan pengawasan waktu nyata yang lebih baik. Dan, pada akhirnya, mereka mengatakan ada potensi untuk menggunakan metode ini (dengan lebih banyak data) untuk menilai wabah influenza di tingkat kabupaten atau kota.
“…Kami mengantisipasi bahwa sejumlah besar data real-time yang dihasilkan oleh Fitbit dan perangkat pribadi lainnya akan terbukti sangat berguna bagi kesehatan masyarakat dan menambah sistem pengawasan tradisional,” kata Dr Cécile Viboud dari Fogarty International Center, National Institutes of Health, AS, dalam sebuah pers melepaskan. “Revolusi ‘big data’ yang terus berkembang menawarkan peluang unik untuk menggali aliran data baru, mengidentifikasi pola yang relevan secara epidemiologis, dan memperkaya prakiraan penyakit menular.”
