A medida que la tecnología se vuelve cada vez más poderosa y se consolida como un elemento fijo en nuestras vidas y salud, un nuevo estudio publicado hoy en The Lancet Digital Health explora si tecnología de ajuste portátil (como un Fitbit) se puede utilizar para realizar un seguimiento de las tendencias de salud. Específicamente, los investigadores evaluaron si los datos proporcionados por estos dispositivos podrían beneficiar a los estados que intentan evaluar, monitorear y mejorar tratar enfermedades similares a la influenza cuando llegue la temporada de influenza (y prevenir algunas de las 650.000 muertes relacionadas con la influenza en todo el mundo).
“Responder más rápidamente a los brotes de influenza puede prevenir una mayor propagación e infección, y teníamos curiosidad por ver si los datos del sensor podrían mejorar en tiempo real vigilancia a nivel estatal ”, autora del estudio, Dra. Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, EE. UU., dijo. “Demostramos el potencial de las métricas de los dispositivos portátiles para mejorar la vigilancia de la influenza y, en consecuencia, mejorar las respuestas de salud pública. En el futuro, a medida que estos dispositivos mejoren y con acceso a datos en tiempo real las 24 horas del día, los 7 días de la semana, es posible que sea posible identificar las tasas de influenza diariamente en lugar de semanalmente ".
En este estudio, los investigadores examinaron datos de 200.000 Fitbit usuarios (cuyo sueño, frecuencia cardíaca y actividad fueron monitoreados) entre marzo de 2016 y 2018, y sí, estos usuarios fueron notificados y desidentificados, porque esas fueron mis primeras preocupaciones de Big Data. De esos 200,000 originales, 47,248 usuarios de California, Texas, Nueva York, Illinois y Pensilvania que usaban constantemente sus Fitbits llevaron a los investigadores 13,342,651 mediciones diarias para evaluar. Al comparar estos datos con las estimaciones semanales proporcionadas por el Centro para el Control de Enfermedades (CDC), pudieron rastrear si un usuario tenía una frecuencia cardíaca en reposo alta (superior a su promedio general en más de la mitad o una desviación estándar completa) y un tiempo de sueño promedio semanal "no por debajo de su promedio general" y ordenar según su ubicación.
Debido al tipo de persona que suele ser un usuario constante de Fitbit, el grupo era principalmente de mediana edad (promedio 43), mujeres (60 por ciento) y de antecedentes de ingresos más altos (por lo tanto, más probabilidades de tener acceso a las vacunas contra la influenza, antivirales u otros medicamentos si se enfermaran), por lo que, por supuesto, los investigadores reconocieron las limitaciones del grupo. Sin embargo, a medida que estos productos se vuelven cada vez más accesibles (y Los datos, especialmente los relacionados con nuestro cuerpo y nuestra salud, se convierten en un bien más candente. para que las empresas intenten acceder), el brecha de accesibilidad portátil no queda mucho tiempo para este mundo.
En los cinco estados antes mencionados, los investigadores informaron mejores predicciones de la influenza a nivel estatal y una mejor vigilancia en tiempo real. Y, en última instancia, dicen que existe la posibilidad de utilizar este método (con algunos datos más) para evaluar los brotes de influenza a nivel de condado o ciudad.
“… Anticipamos que la gran cantidad de datos en tiempo real generados por Fitbit y otros dispositivos personales resultará muy útil para la salud pública y aumentar los sistemas de vigilancia tradicionales ”, dijo la Dra. Cécile Viboud del Centro Internacional Fogarty, Institutos Nacionales de Salud, EE. UU., en una prensa liberación. "La revolución de los 'macrodatos' en constante expansión ofrece oportunidades únicas para extraer nuevos flujos de datos, identificar patrones epidemiológicamente relevantes y enriquecer los pronósticos de enfermedades infecciosas".
