¿Podría una computadora reemplazar a un dermatólogo? Cuando se trata de detectar piel cáncer, Tal vez sea así.
Según los investigadores de Stanford en un nuevo artículo publicado en la revista Naturaleza, los futuro del diagnóstico de cáncer de piel puede ser una simple aplicación para teléfonos inteligentes, que los pacientes pueden usar ellos mismos para determinar si sus lunares u otras anomalías de la piel son malignas.
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“Nuestro objetivo es llevar la experiencia de dermatólogos de primer nivel a lugares donde el dermatólogo no está disponible”. dijo Sebastian Thrun, profesor adjunto de la Universidad de Stanford y autor principal del estudio.
Al entrenar a una computadora para que desarrolle habilidades de reconocimiento de patrones utilizando una técnica basada en algoritmos conocida como "Aprendizaje profundo", Thrun y su equipo crearon un dermatólogo automatizado que puede identificar imágenes de
El proceso implicó presentar a la computadora con inteligencia artificial un enorme conjunto de datos de 129.450 imágenes de 18 repositorios en línea seleccionados por médicos que representan más de 2.000 enfermedades de la piel. Al alimentar a la computadora con el diagnóstico de cada lunar o abrasión, aprendió efectivamente sus propias reglas sobre cómo hacer su propio diagnóstico automático.
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Cuando el equipo presentó imágenes nunca antes vistas al sistema de inteligencia artificial, no decepcionó, reconocer el tipo de cáncer de piel más común (carcinomas malignos) y el más mortal (melanomas).
"Este algoritmo funcionó tan bien como los dermatólogos certificados por la junta en varias tareas de diagnóstico clave", dijo Andre Esteva, primer autor del nuevo artículo.
El cáncer de piel es el más común de todos los cánceres en los EE. UU. (El melanoma es el forma más mortal de cáncer para los adultos jóvenes), pero si se detecta temprano, la tasa de supervivencia a cinco años es del 98 por ciento. Para obtener más información sobre los riesgos y la detección del cáncer de piel, visite el Fundación contra el cáncer de piel.
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