Καθώς η τεχνολογία γίνεται όλο και πιο ισχυρή και εδραιώνεται ως στοιχείο της ζωής και της υγείας μας, ένα νέο μελέτη που δημοσιεύτηκε σήμερα στο Το Lancet Digital Health διερευνά αν wearable fit tech (όπως ένα Fitbit) μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την παρακολούθηση των τάσεων στην υγεία. Συγκεκριμένα, οι ερευνητές αξιολόγησαν εάν τα δεδομένα που παρέχονται από αυτές τις συσκευές θα μπορούσαν να ωφελήσουν κράτη που προσπαθούν να αξιολογήσουν καλύτερα, να παρακολουθήσουν και θεραπεία ασθενειών που μοιάζουν με γρίπη έρχονται την εποχή της γρίπης (και αποτρέψτε μερικούς από τους 650.000 θανάτους που σχετίζονται με τη γρίπη παγκοσμίως).
“Ανταπόκριση πιο γρήγορα σε επιδημίες γρίπης μπορεί να αποτρέψει περαιτέρω εξάπλωση και μόλυνση και ήμασταν περίεργοι να δούμε αν τα δεδομένα αισθητήρα θα μπορούσαν να βελτιωθούν σε πραγματικό χρόνο επιτήρηση σε επίπεδο πολιτείας », συγγραφέας της μελέτης Dr Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, ΗΠΑ, είπε. «Καταδεικνύουμε τη δυνατότητα των μετρήσεων από φορετές συσκευές να ενισχύσουν την παρακολούθηση της γρίπης και κατά συνέπεια να βελτιώσουν τις αντιδράσεις της δημόσιας υγείας. Στο μέλλον, καθώς αυτές οι συσκευές βελτιώνονται και με πρόσβαση σε δεδομένα 24/7 σε πραγματικό χρόνο, μπορεί να είναι δυνατός ο προσδιορισμός των ποσοστών γρίπης σε καθημερινή βάση αντί για εβδομαδιαία βάση ».
Σε αυτή τη μελέτη, οι ερευνητές εξέτασαν δεδομένα από 200.000 Fitbit χρήστες (των οποίων ο ύπνος, ο καρδιακός ρυθμός και η δραστηριότητα παρακολουθήθηκαν) μεταξύ Μαρτίου 2016 και 2018-και, ναι, αυτοί οι χρήστες ειδοποιήθηκαν και απενεργοποιήθηκαν, επειδή αυτές ήταν οι πρώτες μου ανησυχίες για τα Big Data. Από αυτούς τους αρχικούς 200.000, 47.248 χρήστες από την Καλιφόρνια, το Τέξας, τη Νέα Υόρκη, το Ιλινόις και την Πενσυλβάνια που φορούσαν σταθερά τα Fitbits τους έφεραν στους ερευνητές 13.342.651 ημερήσιες μετρήσεις. Συγκρίνοντας αυτά τα δεδομένα με τις εβδομαδιαίες εκτιμήσεις που παρέχονται από το Κέντρο Ελέγχου Νοσημάτων (CDC), μπόρεσαν να παρακολουθήσουν εάν ένας χρήστης είχε υψηλό καρδιακό ρυθμό ανάπαυσης (υψηλότερο από ο συνολικός μέσος όρος τους κατά περισσότερο από το μισό ή μια πλήρης τυπική απόκλιση) και ένας εβδομαδιαίος μέσος χρόνος ύπνου "όχι κάτω από το συνολικό μέσο όρο" και ταξινόμηση με βάση την τοποθεσία τους.
Λόγω του τύπου του ατόμου που είναι τυπικά συνεπής χρήστης του Fitbit, η ομάδα ήταν κυρίως μεσήλικας (μέσος όρος 43), γυναίκα (60 τοις εκατό) και από υψηλότερα εισοδήματα (επομένως, πιο πιθανό να έχουν πρόσβαση σε εμβόλια γρίπης, αντιιικά ή άλλα φάρμακα εάν επρόκειτο να αρρωστήσουν) - έτσι φυσικά οι ερευνητές αναγνώρισαν τους περιορισμούς της δεξαμενής. Ωστόσο, καθώς αυτά τα προϊόντα γίνονται όλο και πιο προσιτά (και Τα δεδομένα - ειδικά για το σώμα και την υγεία μας - γίνονται ένα πιο καυτό προϊόν για να δοκιμάσουν και να έχουν πρόσβαση οι εταιρείες), το φορητό χάσμα προσβασιμότητας δεν είναι πολύ για αυτόν τον κόσμο.
Και στις πέντε προαναφερθείσες πολιτείες, οι ερευνητές ανέφεραν βελτιωμένες προβλέψεις γρίπης σε επίπεδο πολιτείας και καλύτερη παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο. Και, τελικά, λένε ότι υπάρχει δυνατότητα χρήσης αυτής της μεθόδου (με κάποια περισσότερα δεδομένα) για την αξιολόγηση των επιδημιών γρίπης σε επίπεδο κομητείας ή πόλης.
«… Αναμένουμε ότι η μεγάλη ποσότητα δεδομένων σε πραγματικό χρόνο που δημιουργούνται από το Fitbit και άλλες προσωπικές συσκευές θα αποδειχθούν ιδιαίτερα χρήσιμα για τη δημόσια υγεία και αυξάνουν τα παραδοσιακά συστήματα επιτήρησης », δήλωσε ο Δρ Cécile Viboud του Διεθνούς Κέντρου Fogarty, Εθνικά Ινστιτούτα Υγείας, ΗΠΑ. ελευθέρωση. «Η συνεχώς επεκτεινόμενη επανάσταση των« μεγάλων δεδομένων »προσφέρει μοναδικές ευκαιρίες για την εξόρυξη νέων ροών δεδομένων, τον εντοπισμό επιδημιολογικά σχετικών προτύπων και τον εμπλουτισμό των προβλέψεων για μολυσματικές ασθένειες».
