Efterhånden som teknologien vokser mere og mere kraftfuld og cementerer sig selv som en fast bestanddel i vores liv og sundhed, en ny undersøgelse offentliggjort i dag i The Lancet Digital Health undersøger, om wearable fit tech (som en Fitbit) kan bruges til at spore sundhedstendenser. Konkret vurderede forskere, om de data, der blev leveret fra disse enheder, kunne være til gavn for stater, der forsøgte at bedre evaluere, overvåge og behandle influenzalignende sygdomme kommer influenzasæsonen (og forhindre nogle af de 650.000 verdensomspændende influenzarelaterede dødsfald).
“Hurtigere reaktion på influenzaudbrud kan forhindre yderligere spredning og infektion, og vi var nysgerrige efter at se, om sensordata kunne forbedre realtid overvågning på statsniveau, ”undersøgelsesforfatter Dr. Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, USA, sagde. “Vi demonstrerer potentialet for metrik fra bærbare enheder til at forbedre influenzaovervågning og dermed forbedre reaktionerne på folkesundheden. I fremtiden, efterhånden som disse enheder forbedres, og med adgang til data i realtid 24/7, kan det være muligt at identificere influenzahastigheder dagligt i stedet for ugentligt. ”
I denne undersøgelse undersøgte forskere data fra 200.000 Fitbit brugere (hvis søvn, puls og aktivitet blev overvåget) mellem marts 2016 og 2018-og ja, disse brugere blev underrettet og afidentificeret, fordi det var mine første Big Data-bekymringer. Af de originale 200.000 bragte 47.248 brugere fra Californien, Texas, New York, Illinois og Pennsylvania, der konsekvent bar deres Fitbits, forskere 13.342.261 daglige målinger til evaluering. Ved at sammenligne disse data med ugentlige estimater fra Center for Sygdomsbekæmpelse (CDC) kunne de spore, om en bruger havde en høj hvilepuls (højere end deres samlede gennemsnit med mere end halvdelen eller en fuld standardafvigelse) og en ugentlig gennemsnitlig søvntid "ikke under deres samlede gennemsnit" og sorteret baseret på deres placering.
På grund af den type person, der typisk er en konsekvent Fitbit-bruger, var puljen primært midaldrende (gennemsnit 43), kvinde (60 procent) og med højere indkomstbaggrund (altså større sandsynlighed for at få adgang til influenzavacciner, antivirale midler eller andre lægemidler, hvis de skulle blive syge) - så selvfølgelig erkendte forskere poolens begrænsninger. Men efterhånden som disse produkter bliver mere og mere tilgængelige (og data - især vedrørende vores kroppe og sundhed - bliver en varmere vare for virksomheder at prøve at få adgang), bærbar tilgængelighedskløft er ikke længe til denne verden.
I alle fem af de førnævnte stater rapporterede forskere forbedrede influenzaprognoser på statsniveau og bedre overvågning i realtid. Og i sidste ende siger de, at der er potentiale til at bruge denne metode (med nogle flere data) til at vurdere influenzaudbrud på amts- eller byniveau.
“... Vi forventer, at den store mængde realtidsdata, der genereres af Fitbit og andre personlige enheder, vil være yderst nyttig for folkesundheden og forøg traditionelle overvågningssystemer, ”sagde Dr. Cécile Viboud fra Fogarty International Center, National Institutes of Health, USA, i en presse frigøre. "Den stadigt voksende 'big data'-revolution giver unikke muligheder for at udvinde nye datastrømme, identificere epidemiologisk relevante mønstre og berige prognoser for infektionssygdomme."
