FitBit'iniz Grip Olup Olmadığınızı Tahmin Edebilir mi? - O bilir

instagram viewer

Teknoloji giderek güçlendikçe ve hayatımızda ve sağlığımızda bir demirbaş olarak kendini sağlamlaştırdıkça, yeni bir bugün yayınlanan araştırma Lancet Dijital Sağlık olup olmadığını araştırır giyilebilir uyum teknolojisi (Fitbit gibi) sağlık trendlerini izlemek için kullanılabilir. Spesifik olarak, araştırmacılar, bu cihazlardan sağlanan verilerin daha iyi değerlendirme, izleme ve değerlendirme yapmaya çalışan devletlere fayda sağlayıp sağlayamayacağını değerlendirdi. grip mevsimi geldiğinde grip benzeri hastalıkları tedavi edin (ve dünya çapında griple ilgili 650.000 ölümün bir kısmını önleyin).

genç-anneler-ruh-sağlığı-çalışma
İlgili hikaye. Araştırma, Genç Annelerin Akıl Sağlığı Sorunları Yaşatma Olanağı Çok Daha Fazla Olduğunu Söylüyor

Grip salgınlarına daha hızlı yanıt vermek daha fazla yayılmayı ve enfeksiyonu önleyebilir ve sensör verilerinin gerçek zamanlı iyileştirme yapıp yapamayacağını merak ettik. eyalet düzeyinde gözetim,” Çalışma yazarı Dr Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, ABD, dedim. Giyilebilir cihazlardan alınan ölçümlerin grip sürveyansını geliştirme ve sonuç olarak halk sağlığı yanıtlarını iyileştirme potansiyelini gösteriyoruz. Gelecekte, bu cihazlar geliştikçe ve 7/24 gerçek zamanlı verilere erişimle, grip oranlarını haftalık yerine günlük olarak belirlemek mümkün olabilir.”

click fraud protection

Bu çalışmada, araştırmacılar 200.000'den gelen verileri incelediler. Fitbit Mart 2016 ile 2018 arasında uyku, kalp atış hızı ve etkinliği izlenen kullanıcılar - ve evet, bu kullanıcılar bilgilendirildi ve kimlikleri kaldırıldı, çünkü bunlar benim ilk Büyük Veri endişelerimdi. Bu orijinal 200.000 kişiden, Kaliforniya, Teksas, New York, Illinois ve Pennsylvania'dan sürekli olarak Fitbit'lerini takan 47.248 kullanıcı, değerlendirmek için araştırmacılara 13.342.651 günlük ölçüm getirdi. Bu verileri Hastalık Kontrol Merkezi (CDC) tarafından sağlanan haftalık tahminlerle karşılaştırarak, bir kullanıcının yüksek bir dinlenme kalp atış hızına sahip olup olmadığını izleyebildiler. genel ortalamaları yarıdan fazla veya tam bir standart sapma ile) ve haftalık ortalama uyku süreleri “genel ortalamalarının altında değil” ve bulundukları yere göre sıralanır.

Tipik olarak tutarlı bir Fitbit kullanıcısı olan kişinin türü nedeniyle, havuz öncelikle orta yaşlı (ortalama 43), kadın (yüzde 60) ve daha yüksek gelirli geçmişe sahipti (böylece, grip aşılarına erişim olasılığı daha yüksektir, antiviraller veya hastalanırlarsa diğer ilaçlar) - elbette araştırmacılar havuzun sınırlamalarını kabul ettiler. Ancak, bu ürünler giderek daha erişilebilir hale geldikçe (ve veriler - özellikle bedenlerimiz ve sağlığımızla ilgili - daha sıcak bir meta haline geliyor şirketlerin denemesi ve erişmesi için), giyilebilir erişilebilirlik boşluğu bu dünya için uzun değil.

Yukarıda bahsedilen eyaletlerin beşinde de, araştırmacılar eyalet düzeyinde gelişmiş grip tahminleri ve daha iyi gerçek zamanlı sürveyans bildirdiler. Ve nihayetinde, bir ilçe veya şehir düzeyinde grip salgınlarını değerlendirmek için bu yöntemi (biraz daha fazla veriyle) kullanma potansiyeli olduğunu söylüyorlar.

“…Fitbit ve diğer kişisel cihazlar tarafından üretilen büyük miktarda gerçek zamanlı verinin halk sağlığı ve ABD, Ulusal Sağlık Enstitüleri, Fogarty Uluslararası Merkezi'nden Dr Cécile Viboud bir basında söyledi. serbest bırakmak. "Sürekli genişleyen 'büyük veri' devrimi, yeni veri akışlarını araştırmak, epidemiyolojik olarak ilgili kalıpları belirlemek ve bulaşıcı hastalık tahminlerini zenginleştirmek için benzersiz fırsatlar sunuyor."