Czy Twój FitBit może przewidzieć, czy dostaniesz grypy? - Ona wie

instagram viewer

W miarę jak technologia staje się coraz potężniejsza i cementuje się jako stały element naszego życia i zdrowia, nowa badanie opublikowane dzisiaj w Cyfrowe zdrowie Lancet bada, czy technika do noszenia (jak Fitbit) może służyć do śledzenia trendów zdrowotnych. W szczególności naukowcy ocenili, czy dane dostarczone z tych urządzeń mogą przynieść korzyści stanom, próbując lepiej oceniać, monitorować i leczyć choroby grypopodobne w sezonie grypowym (i zapobiec niektórym z 650 000 zgonów związanych z grypą na całym świecie).

młoda-matka-studium-zdrowia-psychicznego
Powiązana historia. Badania pokazują, że młode matki znacznie częściej doświadczają problemów ze zdrowiem psychicznym

Szybsze reagowanie na epidemie grypy może zapobiec dalszemu rozprzestrzenianiu się i infekcji, a my byliśmy ciekawi, czy dane z czujników mogą poprawić się w czasie rzeczywistym nadzoru na poziomie stanowym”, autorka badania dr Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, USA, powiedział. „Wykazujemy potencjał metryk z urządzeń do noszenia w celu poprawy nadzoru nad grypą, a tym samym poprawy reakcji zdrowia publicznego. W przyszłości, gdy te urządzenia się poprawią, a dzięki dostępowi do danych w czasie rzeczywistym 24/7, możliwe będzie określanie zachorowań na grypę codziennie, a nie co tydzień”.

W tym badaniu naukowcy przeanalizowali dane z 200 000 Fitbit użytkownicy (których sen, tętno i aktywność były monitorowane) w okresie od marca 2016 do 2018 roku – i tak, ci użytkownicy zostali powiadomieni i zostali zdeidentyfikowani, ponieważ to były moje pierwsze obawy związane z Big Data. Z tych oryginalnych 200 000, 47 248 użytkowników z Kalifornii, Teksasu, Nowego Jorku, Illinois i Pensylwanii, którzy konsekwentnie nosili swoje Fitbity, przyniosło badaczom 13 342 651 codziennych pomiarów do oceny. Porównując te dane z cotygodniowymi szacunkami dostarczonymi przez Centrum Kontroli Chorób (CDC), byli w stanie śledzić, czy użytkownik miał wysokie tętno spoczynkowe (wyższe niż ich ogólną średnią o ponad połowę lub pełne odchylenie standardowe) oraz tygodniowy średni czas snu „nie poniżej ich ogólnej średniej” i sortuj według ich lokalizacji.

Ze względu na typ osoby, która jest zazwyczaj stałym użytkownikiem Fitbit, grupa składała się głównie z osób w średnim wieku (średnia 43 lata), kobiet (60 procent) i osób o wyższych dochodach (a więc większe prawdopodobieństwo dostępu do szczepionek przeciwko grypie, leki przeciwwirusowe lub inne leki, gdyby zachorowały) — więc oczywiście naukowcy uznali ograniczenia puli. Jednak w miarę jak produkty te stają się coraz bardziej dostępne (i dane — zwłaszcza dotyczące naszego ciała i zdrowia — stają się coraz gorętszym towarem dla firm, aby spróbować i uzyskać do nich dostęp), możliwość noszenia luki dostępności nie tęskni za tym światem.

We wszystkich pięciu z wyżej wymienionych stanów badacze odnotowali lepsze prognozy dotyczące grypy na poziomie stanowym i lepszy nadzór w czasie rzeczywistym. I ostatecznie twierdzą, że istnieje możliwość wykorzystania tej metody (przy większej ilości danych) do oceny epidemii grypy na poziomie hrabstwa lub miasta.

„…Przewidujemy, że duża ilość danych w czasie rzeczywistym generowanych przez Fitbit i inne urządzenia osobiste okaże się bardzo przydatna dla zdrowia publicznego i ulepszyć tradycyjne systemy nadzoru” – powiedziała w prasie dr Cécile Viboud z Fogarty International Center, National Institutes of Health, USA. uwolnienie. „Ciągle rozwijająca się rewolucja »big data« oferuje wyjątkowe możliwości wydobywania nowych strumieni danych, identyfikowania wzorców istotnych epidemiologicznie i wzbogacania prognoz dotyczących chorób zakaźnych”.