Iako ima još toliko toga o čemu ne znamo autizam, znamo da je rana intervencija ključna. Tipično, autizam i drugi neurorazvojni poremećaji često se ne dijagnosticiraju sve dok dijete ne napuni nekoliko godina. Do te dobi intervencije u ponašanju i govorna/radna terapija već su postale manje učinkovite.
No, nova istraživanja iz Bostonska dječja bolnica otkrio je dva jednostavna mjerenja koja bi mogla pomoći u predviđanju neurorazvojnih poremećaja mnogo ranije: širenje zjenica i broj otkucaja srca. Studija koja je objavljena u Zbornik Nacionalne akademije znanosti, otkrili su da je, kad je AI analizirao dilataciju zjenica, mogli pronaći abnormalnosti koje predviđaju poremećaj spektra autizma (ASD) u modelima miša, kao i signalizirati ima li djevojčica Rettov sindrom, koji je genetski poremećaj koji narušava kognitivne, osjetilne, motoričke i autonomne funkcije koji počinje u dobi od 6 do 18 godina mjeseci. Znanstvenici predviđaju da bi se osim otkrivanja ranih znakova Rettovog sindroma i autizma to moglo koristiti i za praćenje odgovora pacijenata na tretmane.
"Želimo pročitati ono što se događa u mozgu kvantitativno, objektivno i osjetljivo na suptilne promjene", rekla je dr. Michela Fagiolini, koautorica studije, je rekao. „U širem smislu, nedostaju nam biomarkeri koji odražavaju aktivnost mozga, lako ih je kvantificirati i nisu pristrani. Stroj bi mogao mjeriti biomarker i na njega ne bi utjecale subjektivne interpretacije ponašanja pacijenta. ”
Fagiolini i njezin tim istraživača započeli su s teorijom da su ljudi na spektar autizma imaju različita stanja ponašanja i da su kolinergički krugovi mozga povezani s uzbuđenjem, su posebno pogođeni, a to utječe i na spontano širenje i suženje zjenica, kao i na srce stopa. Oni su mjerili fluktuacije zjenica u nekoliko modela miša sa ASD, uključujući miševe s mutacijama koje uzrokuju Rettov sindrom, te su otkrili da su spontano širenje i suženje zjenica različiti čak i prije nego što su miševi počeli pokazivati simptome autizma.
Na kraju se Fagiolini nada da bi ovo istraživanje moglo dovesti do učinkovitih, ali pristupačnih alata za provjeru za dojenčad i malu djecu kako bi upozorili na potencijalne neurorazvojne probleme i slijedili ih napredak. Rekla je: "Ako imamo biomarkere koji su neinvazivni i lako se procjenjuju, čak bi se i novorođena beba ili neverbalni pacijent mogao pratiti u više vremenskih točaka."
