जैसे-जैसे तकनीक अधिक से अधिक शक्तिशाली होती जाती है और हमारे जीवन और स्वास्थ्य में एक स्थिरता के रूप में खुद को मजबूत करती है, एक नया में आज प्रकाशित अध्ययन लैंसेट डिजिटल हेल्थ पता लगाता है कि क्या पहनने योग्य फिट तकनीक (फिटबिट की तरह) स्वास्थ्य प्रवृत्तियों को ट्रैक करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। विशेष रूप से, शोधकर्ताओं ने मूल्यांकन किया कि क्या इन उपकरणों से प्रदान किया गया डेटा राज्यों को बेहतर मूल्यांकन, निगरानी और करने की कोशिश कर रहा है इन्फ्लूएंजा जैसी बीमारियों का इलाज आएं फ्लू का मौसम (और दुनिया भर में इन्फ्लूएंजा से संबंधित 650,000 मौतों में से कुछ को रोकें)।
“इन्फ्लूएंजा के प्रकोपों के लिए और अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया करना आगे प्रसार और संक्रमण को रोका जा सकता है, और हम यह देखने के लिए उत्सुक थे कि क्या सेंसर डेटा वास्तविक समय में सुधार कर सकता है राज्य स्तर पर निगरानी, "अध्ययन लेखक डॉ जेनिफर रेडिन, स्क्रिप्स रिसर्च ट्रांसलेशनल इंस्टीट्यूट, यूएसए, कहा। "हम फ्लू निगरानी बढ़ाने के लिए पहनने योग्य उपकरणों से मीट्रिक की क्षमता प्रदर्शित करते हैं और इसके परिणामस्वरूप सार्वजनिक स्वास्थ्य प्रतिक्रियाओं में सुधार करते हैं। भविष्य में इन उपकरणों में सुधार के साथ, और 24/7 रीयल-टाइम डेटा तक पहुंच के साथ, साप्ताहिक आधार पर दैनिक रूप से इन्फ्लूएंजा की दरों की पहचान करना संभव हो सकता है।
इस अध्ययन में, शोधकर्ताओं ने 200,000. से डेटा की जांच की Fitbit मार्च 2016 और 2018 के बीच उपयोगकर्ता (जिनकी नींद, हृदय गति और गतिविधि की निगरानी की गई थी) - और, हां, इन उपयोगकर्ताओं को अधिसूचित और डी-आइडेंटिफाई किया गया था, क्योंकि वे मेरी पहली बिग डेटा चिंताएं थीं। उस मूल 200,000 में से, कैलिफ़ोर्निया, टेक्सास, न्यूयॉर्क, इलिनोइस और पेंसिल्वेनिया के 47,248 उपयोगकर्ता जिन्होंने लगातार अपने फिटबिट्स पहने थे, मूल्यांकन के लिए शोधकर्ताओं ने 13,342,651 दैनिक माप लाए। रोग नियंत्रण केंद्र (सीडीसी) द्वारा प्रदान किए गए साप्ताहिक अनुमानों के साथ इस डेटा की तुलना करते हुए, वे यह ट्रैक करने में सक्षम थे कि क्या उपयोगकर्ता के पास उच्च आराम दिल की दर (से अधिक से अधिक है) उनका कुल औसत आधे से अधिक या पूर्ण मानक विचलन) और साप्ताहिक औसत सोने का समय "उनके समग्र औसत से कम नहीं" और उनके स्थान के आधार पर क्रमबद्ध करें।
उस व्यक्ति के प्रकार के कारण जो आम तौर पर एक सुसंगत फिटबिट उपयोगकर्ता है, पूल मुख्य रूप से मध्यम आयु वर्ग (औसत 43), महिला (60 प्रतिशत) और उच्च आय पृष्ठभूमि से था (इस प्रकार, इन्फ्लूएंजा के टीकों तक पहुंच की अधिक संभावना, एंटीवायरल या अन्य दवाएं यदि वे बीमार हो जाती हैं) - तो निश्चित रूप से शोधकर्ताओं ने पूल की सीमाओं को स्वीकार किया। फिर भी, जैसे-जैसे ये उत्पाद अधिक से अधिक सुलभ होते जाते हैं (और डेटा - विशेष रूप से हमारे शरीर और स्वास्थ्य से संबंधित - एक गर्म वस्तु बन जाता है कंपनियों के लिए प्रयास करने और उपयोग करने के लिए), the पहनने योग्य अभिगम्यता अंतर इस दुनिया के लिए लंबा नहीं है।
उपरोक्त सभी पांच राज्यों में, शोधकर्ताओं ने राज्य स्तर पर बेहतर इन्फ्लूएंजा भविष्यवाणियों और बेहतर वास्तविक समय की निगरानी की सूचना दी। और, अंततः, वे कहते हैं कि काउंटी या शहर के स्तर पर इन्फ्लूएंजा के प्रकोप का आकलन करने के लिए इस पद्धति (कुछ और डेटा के साथ) का उपयोग करने की क्षमता है।
"... हम अनुमान लगाते हैं कि फिटबिट और अन्य व्यक्तिगत उपकरणों द्वारा उत्पन्न वास्तविक समय डेटा की बड़ी मात्रा सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए अत्यधिक उपयोगी साबित होगी और पारंपरिक निगरानी प्रणाली में वृद्धि, "फोगार्टी इंटरनेशनल सेंटर, नेशनल इंस्टीट्यूट ऑफ हेल्थ, यूएसए के डॉ सेसिल विबौड ने एक प्रेस में कहा रिहाई। "बिग डेटा क्रांति का विस्तार नए डेटा स्ट्रीम को माइन करने के लिए अद्वितीय अवसर प्रदान करता है, महामारी विज्ञान-प्रासंगिक पैटर्न की पहचान करता है, और संक्रामक रोग पूर्वानुमानों को समृद्ध करता है।"
