Kun tekniikka kasvaa yhä voimakkaammaksi ja sementöi itsensä elämämme ja terveytemme kalusteeksi, uusi tänään julkaistu tutkimus Lancet Digital Health tutkii onko puettava fit -tekniikka (kuten Fitbit) voidaan käyttää seuraamaan terveyskehitystä. Erityisesti tutkijat arvioivat, voisivatko näistä laitteista saadut tiedot hyötyä valtioille, jotka yrittävät paremmin arvioida, valvoa ja influenssan kaltaisten sairauksien hoitoon tulee influenssakausi (ja ehkäistä noin 650 000 maailmanlaajuista influenssaan liittyvää kuolemaa).
“Reagoi nopeammin influenssaepidemioihin voi estää leviämisen ja tartunnan, ja olimme uteliaita näkemään, voisiko anturitiedot parantaa reaaliaikaista valvontaa valtion tasolla ”, tutkimuksen kirjoittaja Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, USA, sanoi. ”Osoitamme puettavien laitteiden mittareiden mahdollisuuksia parantaa influenssan seurantaa ja siten parantaa kansanterveyttä. Tulevaisuudessa näiden laitteiden kehittyessä ja 24/7 reaaliaikaisen datan saatavuuden vuoksi voi olla mahdollista tunnistaa influenssatapaukset päivittäin eikä viikoittain. ”
Tässä tutkimuksessa tutkijat tutkivat tietoja 200 000: sta Fitbit käyttäjät (joiden unta, sykettä ja aktiivisuutta seurattiin) maaliskuun 2016 ja 2018 välillä-ja kyllä, näille käyttäjille ilmoitettiin ja heidät poistettiin, koska ne olivat ensimmäiset Big Data -ongelmani. Tästä alkuperäisestä 200 000: sta 47 248 käyttäjää Kaliforniasta, Teksasista, New Yorkista, Illinoisista ja Pennsylvaniasta, jotka käyttivät jatkuvasti Fitbits -kantaansa, toivat tutkijoille arvioitavaksi 13 342 651 päivittäistä mittausta. Vertaamalla näitä tietoja tautien torjunnan keskuksen (CDC) toimittamiin viikoittaisiin arvioihin he pystyivät seuraamaan, onko käyttäjällä korkea leposyke (korkeampi kuin niiden keskimääräinen keskiarvo yli puolella tai täysi keskihajonta) ja viikoittainen keskimääräinen uniaika "ei ole alle niiden keskiarvon" ja lajitellaan sijainnin perusteella.
Johtuen tyypistä, joka on tyypillisesti johdonmukainen Fitbit-käyttäjä, ryhmä oli ensisijaisesti keski-ikäinen (keskimäärin 43), nainen (60 prosenttia) ja korkeamman tulotason omaava henkilö (esim. todennäköisemmin saada influenssarokotteet, viruslääkkeet tai muut lääkkeet, jos he saisivat sairauden) - niin tietysti tutkijat tunnustivat altaan rajoitukset. Kuitenkin, kun nämä tuotteet tulevat yhä helpommin saataville (ja datasta - erityisesti kehostamme ja terveydestämme - tulee kuumempi hyödyke yrityksille) puettava esteettömyyskuilu ei ole pitkä tähän maailmaan.
Kaikissa viidessä edellä mainitussa osavaltiossa tutkijat raportoivat parantuneista influenssaennusteista osavaltion tasolla ja paremmasta reaaliaikaisesta seurannasta. Ja lopulta he sanovat, että on mahdollista käyttää tätä menetelmää (joidenkin tietojen kanssa) influenssaepidemioiden arvioimiseksi läänin tai kaupungin tasolla.
”… Odotamme, että Fitbitin ja muiden henkilökohtaisten laitteiden tuottama suuri määrä reaaliaikaista dataa osoittautuu erittäin hyödylliseksi kansanterveydelle ja täydentää perinteisiä valvontajärjestelmiä ”, tohtori Cécile Viboud Fogartyn kansainvälisestä keskuksesta, National Institutes of Health, USA, sanoi lehdistössä. vapauta. "Aina laajeneva" big data "-vallankumous tarjoaa ainutlaatuisia mahdollisuuksia uusien datavirtojen louhimiseen, epidemiologisesti merkityksellisten mallien tunnistamiseen ja tartuntatautien ennusteiden rikastamiseen."
