Da die Technologie immer mächtiger wird und sich als fester Bestandteil unseres Lebens und unserer Gesundheit etabliert, wird ein neues Studie heute veröffentlicht in Die digitale Gesundheit von Lancet untersucht, ob Wearable Fit Tech (wie ein Fitbit) kann verwendet werden, um Gesundheitstrends zu verfolgen. Insbesondere bewerteten die Forscher, ob die von diesen Geräten bereitgestellten Daten Staaten bei ihrem Versuch einer besseren Bewertung, Überwachung und Grippe-ähnliche Krankheiten behandeln in der Grippesaison (und einige der 650.000 weltweiten Influenza-Todesfälle zu verhindern).
“Schneller auf Grippeausbrüche reagieren kann eine weitere Ausbreitung und Infektion verhindern, und wir waren gespannt, ob die Sensordaten die Echtzeit verbessern könnten Überwachung auf staatlicher Ebene“, Studienautorin Dr. Jennifer Radin, Scripps Research Translational Institute, USA, genannt. „Wir demonstrieren das Potenzial von Metriken von tragbaren Geräten, um die Grippeüberwachung zu verbessern und folglich die Reaktionen der öffentlichen Gesundheit zu verbessern. In Zukunft, wenn sich diese Geräte verbessern und mit dem Zugriff auf Echtzeitdaten rund um die Uhr, ist es möglicherweise möglich, die Influenza-Raten auf einer täglichen statt auf einer wöchentlichen Basis zu bestimmen.“
In dieser Studie untersuchten die Forscher Daten von 200.000 Fitbit Benutzer (deren Schlaf, Herzfrequenz und Aktivität überwacht wurden) zwischen März 2016 und 2018 – und ja, diese Benutzer wurden benachrichtigt und anonymisiert, weil dies meine ersten Big-Data-Anliegen waren. Von den ursprünglichen 200.000 brachten 47.248 Benutzer aus Kalifornien, Texas, New York, Illinois und Pennsylvania, die ihre Fitbits konsequent trugen, den Forschern 13.342.651 tägliche Messungen zur Auswertung. Durch den Vergleich dieser Daten mit wöchentlichen Schätzungen des Center for Disease Control (CDC) konnten sie nachverfolgen, ob ein Benutzer einen hohen Ruhepuls (höher als .) hatte ihren Gesamtdurchschnitt um mehr als die Hälfte oder eine volle Standardabweichung) und eine wöchentliche durchschnittliche Schlafzeit „nicht unter ihrem Gesamtdurchschnitt“ und sortieren nach ihrem Standort.
Aufgrund der Art von Person, die normalerweise ein konstanter Fitbit-Benutzer ist, war der Pool hauptsächlich mittleren Alters (Durchschnitt 43), weiblich (60 Prozent) und aus einem höheren Einkommenshintergrund (also wahrscheinlicher Zugang zu Grippeimpfstoffen, antivirale Medikamente oder andere Medikamente, wenn sie krank werden sollten) – also erkannten die Forscher natürlich die Grenzen des Pools an. Da diese Produkte jedoch immer zugänglicher werden (und Daten – insbesondere in Bezug auf unseren Körper und unsere Gesundheit – werden zu einer heißeren Ware für Unternehmen zum Ausprobieren und Zugreifen), die tragbare Zugänglichkeitslücke ist nicht lang für diese Welt.
In allen fünf der oben genannten Bundesstaaten berichteten die Forscher über verbesserte Influenza-Vorhersagen auf Bundesstaatsebene und eine bessere Echtzeitüberwachung. Und schließlich sagen sie, dass diese Methode (mit einigen weiteren Daten) möglicherweise zur Bewertung von Influenza-Ausbrüchen auf Kreis- oder Stadtebene verwendet werden kann.
„…Wir gehen davon aus, dass sich die große Menge an Echtzeitdaten, die von Fitbit und anderen persönlichen Geräten generiert werden, für die öffentliche Gesundheit als sehr nützlich erweisen und ergänzen traditionelle Überwachungssysteme“, sagte Dr. Cécile Viboud vom Fogarty International Center, National Institutes of Health, USA, in einer Presse Veröffentlichung. „Die ständig wachsende ‚Big Data‘-Revolution bietet einzigartige Möglichkeiten, neue Datenströme zu gewinnen, epidemiologisch relevante Muster zu identifizieren und Vorhersagen für Infektionskrankheiten zu bereichern.“
